tjm

En ayant fait le choix de travailler en freelance notre data scientist voit son salaire s’exprimer en ce que l’on appel un TJM (taux journalier moyen). Bien évidemment pour calculer son TJM plusieurs critères sont à prendre en compte :

  • La position géographique : il faut savoir que les taux journaliers moyens sont en grande majorité plus élevés dans les grandes villes (Paris, Lyon…) qu’en province. Cela s’explique par une présence plus accrue de la concurrence et de la demande en général.
  • Le niveau du consultant : chez les travailleurs indépendants on répertorie 3 typologies de niveau : les confirmés, les seniors et les experts. (Plus le niveau du consultant est qualifié plus son TJM est élevé)
  • L’expérience : tous les data scientist sont des profils très qualifié de part leurs études et leur domaine d’activité mais certains ont des expériences professionnelles ou personnelles qui apporte une grande valeur ajoutée à leur profil. Il s’agit notamment de travail à l’étranger ou la maîtrise de langages de programmation spécifiques.
  • La durée de la mission : plus la mission qu’effectue le data scientist est longue plus le TJM qui y est lié est élevé. 

Le métier de data scientist demande de grande connaissances et des compétences très pointues, il opère dans un secteur d’activité très récent en pleine expansion : la data science elle même issue de la Big Data. Les offres de mission d’un data scientist on en majorité une durée d’approximativement 3 mois (pour la plupart renouvelable) mais leur durée varie en fonction des projets et des objectifs. 

Voici les TJM moyen d’un data scientist en fonction de son niveau : 

  • Profil confirmé : 550€ 
  • Profil sénior : 650€
  • Profil expert : 750€

Vous pouvez également estimer vous mêmes vos TJM à l’aide de simulateur en ligne !